OpenClaw 是一个运行在本地的 AI 助手网关，它能把各种聊天渠道（飞书、Telegram、Discord 等）和 AI 大模型连接起来，让 AI 不只是聊天，而是能真正帮你做事。这篇文章从零开始，介绍如何安装、配置和使用 OpenClaw。

为什么选择 OpenClaw？

市面上的 AI 助手很多，但大多数都是纯聊天界面，用起来效率并不高。OpenClaw 的核心优势在于：

• 本地运行：数据不离开你的机器，隐私有保障。
• 多渠道接入：一个网关同时支持飞书、Telegram、Discord 等多个平台。
• Skills 生态：社区提供了大量插件，装上就能用，比如实时行情查询、PDF 处理、浏览器自动化等。
• 子会话支持：可以把任务丢给子代理后台运行，不阻塞主对话。

安装

要求 Node.js 22 LTS 或更高版本，推荐 Node 24。安装命令：

npm install -g openclaw@latest

安装完成后，运行引导程序：

openclaw onboard --install-daemon

这一步会要求你配置 API Key（支持 MiniMax、OpenAI 等多个模型提供商），以及接入你想要的聊天渠道。整个过程有交互提示，按照指引操作即可。

启动网关

配置完成后，用以下命令启动：

openclaw gateway start

启动后可以在浏览器打开控制台界面：http://127.0.0.1:18789/

如果需要后台一直运行，建议配置开机自启服务（上面的 --install-daemon 已经帮你做好了）。

Skills 系统

Skills 是 OpenClaw 的插件扩展机制。每个 Skill 都会给 AI 助手增加特定的能力。要查看和安装 Skills，运行：

openclaw skills list    # 查看已安装的技能
openclaw skills check  # 扫描可用技能
openclaw skills add   # 安装某个技能

常用的 Skills 包括：

• realtime-quotes：A 股、港股、期货实时行情，用法：python3 quote.py sh600519
• blogwatcher：监控 B 站、YouTube 视频更新
• browser-automation：浏览器自动化操作
• tushare-finance：专业金融数据
• pdf-tools：PDF 处理和编辑

进阶使用：子会话与任务委托

对于复杂任务，不需要等待 AI 在主会话里慢慢处理。可以把它丢给子会话（subagent）后台运行：

sessions_spawn(task="帮我分析这几只股票的趋势...", taskName="stock-analysis")

任务会在后台执行，完成后会自动通知你。这种模式特别适合数据分析、报告生成这类耗时操作。

自动化工作流

结合 Cron 功能，可以把 OpenClaw 打造成自动化中枢。比如设置每天早上 9 点推送今日财经要闻，或者定时检查某个网页有没有更新并提醒你。

总结

OpenClaw 适合喜欢折腾、想让 AI 真正融入工作流的人。上手有一点成本（需要熟悉命令行），但配好之后体验非常顺滑。一个本地运行的 AI 助手，数据不外流，能力可扩展，比纯聊天式的 AI 助手实用得多。

官方文档：https://docs.openclaw.ai